Оформите заявку на сайте, напишите в Telegram или на email. Оперативно отвечаем. Все по делу и без воды.
Клиент: Крупная российская брокерская компания
Запрос: Провести пилотный проект по переводу высоконагруженного модуля аналитики с Java на Rust, оценить производительность и рассчитать экономическую целесообразность
Срок выполнения: 4 месяцев
Запрос: Провести пилотный проект по переводу высоконагруженного модуля аналитики с Java на Rust, оценить производительность и рассчитать экономическую целесообразность
Срок выполнения: 4 месяцев
Пилот на Rust окупился за 9 месяцев:
как мы доказали эффективность
modern-стэка для брокерской компании
Пилот на Rust окупился
за 9 месяцев: как мы доказали эффективность modern-стэка для брокерской компании
Клиент: Крупная российская брокерская компания
Запрос: Провести пилотный проект по переводу высоконагруженного модуля аналитики с Java на Rust, оценить производительность и рассчитать экономическую целесообразность
Срок выполнения: 4 месяцев
Запрос: Провести пилотный проект по переводу высоконагруженного модуля аналитики с Java на Rust, оценить производительность и рассчитать экономическую целесообразность
Срок выполнения: 4 месяцев
Пилот на Rust окупился за 9 месяцев:
как мы доказали эффективность
modern-стэка для брокерской компании
как мы доказали эффективность
modern-стэка для брокерской компании
Пилот на Rust окупился
за 9 месяцев: как мы доказали эффективность modern-стэка для брокерской компании
Рассчитать точный ROI, чтобы понять сроки окупаемости затрат на переписывание
ВЫЗОВ
Преодолеть консерватизм и доказать эффективность цифрами
Наш клиент — успешная, но консервативная финансовая организация. Инженеры видели потенциал в современных языках, like Rust, для снижения задержек (latency) и затрат. Но руководству нужны были не обещания, а железобетонные аргументы и четкий расчет окупаемости.
Задача стояла не в том, чтобы сразу переписать всё, а в том, чтобы:
Задача стояла не в том, чтобы сразу переписать всё, а в том, чтобы:
Каждое техническое решение должно иметь экономическое обоснование
Доказать на практике преимущества Rust в конкретной, измеримой задаче
Снизить риски большого перехода, начав с небольшого, но критически важного модуля
Рассчитать точный ROI, чтобы понять сроки окупаемости затрат на переписывание
ВЫЗОВ
Преодолеть консерватизм и доказать эффективность цифрами
Наш клиент — успешная, но консервативная финансовая организация. Инженеры видели потенциал в современных языках, like Rust, для снижения задержек (latency) и затрат. Но руководству нужны были не обещания, а железобетонные аргументы и четкий расчет окупаемости.
Задача стояла не в том, чтобы сразу переписать всё, а в том, чтобы:
Задача стояла не в том, чтобы сразу переписать всё, а в том, чтобы:
Каждое техническое решение должно иметь экономическое обоснование
Доказать на практике преимущества Rust в конкретной, измеримой задаче
Снизить риски большого перехода, начав с небольшого, но критически важного модуля
Этап 2. Переписывание и интеграция
Переписали выбранный модуль на Rust, сохранив абсолютно идентичное API для бесшовной интеграции в существующую систему. Настроили сквозной мониторинг и логирование для корректного сравнения метрик.
Переписали выбранный модуль на Rust, сохранив абсолютно идентичное API для бесшовной интеграции в существующую систему. Настроили сквозной мониторинг и логирование для корректного сравнения метрик.
РЕШЕНИЕ
Чистый эксперимент с фокусом на измеримости
Чистый эксперимент
с фокусом на измеримости
с фокусом на измеримости
Мы подошли к задаче как к научному эксперименту, где важна каждая переменная.
Этап 1. Выбор «кандидата» и замер «до»
Мы выбрали модуль реалтайм-аналитики рыночных данных — высоконагруженный, критичный к задержкам, но достаточно изолированный. Тщательно зафиксировали все ключевые метрики существующего Java-решения: время ответа, потребление CPU, потребление памяти, стоимость инфраструктуры.
Мы выбрали модуль реалтайм-аналитики рыночных данных — высоконагруженный, критичный к задержкам, но достаточно изолированный. Тщательно зафиксировали все ключевые метрики существующего Java-решения: время ответа, потребление CPU, потребление памяти, стоимость инфраструктуры.
Этап 3. Бизнес-анализ и экономическое обоснование
Это был ключевой этап. Мы не просто сравнили технические метрики «до» и «после». Мы перевели их в денежный эквивалент: затраты на разработку → ежемесячная экономия → срок окупаемости = 9 мес. → дальнейшая годовая экономия.
Экономия на инфраструктуре: Снижение потребления CPU/памяти на X% = экономия Y рублей в месяц на облачных серверах.
Стоимость разработки: Оценили трудозатраты на переписывание и внедрение.
Косвенная выгода: Снижение рисков простоев, повышение скорости реакции системы для трейдеров.
Это был ключевой этап. Мы не просто сравнили технические метрики «до» и «после». Мы перевели их в денежный эквивалент: затраты на разработку → ежемесячная экономия → срок окупаемости = 9 мес. → дальнейшая годовая экономия.
Экономия на инфраструктуре: Снижение потребления CPU/памяти на X% = экономия Y рублей в месяц на облачных серверах.
Стоимость разработки: Оценили трудозатраты на переписывание и внедрение.
Косвенная выгода: Снижение рисков простоев, повышение скорости реакции системы для трейдеров.
Самым сложным был не сам код, а создание методологии честного сравнения и расчета окупаемости. Нам нужно было говорить с руководством на языке финансов, а не гигабайт и миллисекунд
Михаил, Архитектор
Этап 2. Переписывание и интеграция
Переписали выбранный модуль на Rust, сохранив абсолютно идентичное API для бесшовной интеграции в существующую систему. Настроили сквозной мониторинг и логирование для корректного сравнения метрик.
Переписали выбранный модуль на Rust, сохранив абсолютно идентичное API для бесшовной интеграции в существующую систему. Настроили сквозной мониторинг и логирование для корректного сравнения метрик.
РЕШЕНИЕ
Чистый эксперимент с фокусом на измеримости
Чистый эксперимент
с фокусом на измеримости
с фокусом на измеримости
Мы подошли к задаче как к научному эксперименту, где важна каждая переменная.
Этап 1. Выбор «кандидата» и замер «до»
Мы выбрали модуль реалтайм-аналитики рыночных данных — высоконагруженный, критичный к задержкам, но достаточно изолированный. Тщательно зафиксировали все ключевые метрики существующего Java-решения: время ответа, потребление CPU, потребление памяти, стоимость инфраструктуры.
Мы выбрали модуль реалтайм-аналитики рыночных данных — высоконагруженный, критичный к задержкам, но достаточно изолированный. Тщательно зафиксировали все ключевые метрики существующего Java-решения: время ответа, потребление CPU, потребление памяти, стоимость инфраструктуры.
Этап 3. Бизнес-анализ и экономическое обоснование
Это был ключевой этап. Мы не просто сравнили технические метрики «до» и «после». Мы перевели их в денежный эквивалент: затраты на разработку → ежемесячная экономия → срок окупаемости = 9 мес. → дальнейшая годовая экономия.
Экономия на инфраструктуре: Снижение потребления CPU/памяти на X% = экономия Y рублей в месяц на облачных серверах.
Стоимость разработки: Оценили трудозатраты на переписывание и внедрение.
Косвенная выгода: Снижение рисков простоев, повышение скорости реакции системы для трейдеров.
Это был ключевой этап. Мы не просто сравнили технические метрики «до» и «после». Мы перевели их в денежный эквивалент: затраты на разработку → ежемесячная экономия → срок окупаемости = 9 мес. → дальнейшая годовая экономия.
Экономия на инфраструктуре: Снижение потребления CPU/памяти на X% = экономия Y рублей в месяц на облачных серверах.
Стоимость разработки: Оценили трудозатраты на переписывание и внедрение.
Косвенная выгода: Снижение рисков простоев, повышение скорости реакции системы для трейдеров.
Самым сложным был не сам код, а создание методологии честного сравнения и расчета окупаемости. Нам нужно было говорить с руководством на языке финансов, а не гигабайт и миллисекунд
Михаил, Архитектор
РЕЗУЛЬТАТ
Техническое превосходство, подтвержденное экономикой
Пилотный проект был признан успешным по всем параметрам. Делимся техническими результатами пилотного проекта по переводу микросервиса с Java на Rust:
Нагрузка на CPU сокращена на 64%: Эффективная работа с памятью и отсутствие сборщика мусора (GC) в Rust снизили нагрузку с 70% до 25%, повысив стабильность системы
Потребление памяти снижено на 80%: Rust-сервис стабильно потребляет 400 MB против 2 GB у Java-аналога, что позволяет размещать больше экземпляров сервиса на одном сервере
Данные получены в результате нагрузочного тестирования идентичной функциональности на одинаковом железе
Время ответа уменьшено в 4 раза: Задержка (p99) снизилась с 20 мс до стабильных 5 мс, что критически важно для высокочастотных операций в FinTech
РЕЗУЛЬТАТ
Техническое превосходство, подтвержденное экономикой
Пилотный проект был признан успешным по всем параметрам. Делимся техническими результатами пилотного проекта по переводу микросервиса с Java на Rust:
Нагрузка на CPU сокращена на 64%: Эффективная работа с памятью и отсутствие сборщика мусора (GC) в Rust снизили нагрузку с 70% до 25%, повысив стабильность системы
Потребление памяти снижено на 80%: Rust-сервис стабильно потребляет 400 MB против 2 GB у Java-аналога, что позволяет размещать больше экземпляров сервиса на одном сервере
Данные получены в результате нагрузочного тестирования идентичной функциональности на одинаковом железе
Время ответа уменьшено в 4 раза: Задержка (p99) снизилась с 20 мс до стабильных 5 мс, что критически важно для высокочастотных операций в FinTech
Финансовые результаты пилота:
Ежемесячная экономия на инфраструктуре: 60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Ежемесячная экономия на инфраструктуре:
60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Финансовые результаты пилота:
Ежемесячная экономия на инфраструктуре: 60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Ежемесячная экономия на инфраструктуре:
60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
60 000 руб.
Затраты на разработку пилота: 540 000 руб.
Срок окупаемости: 9 месяцев.
Годовая экономия после окупаемости: 720 000 руб.
Бизнес-результат для клиента:
Техническая команда получила доказанный кейс и уверенность в выбранном направлении
Руководство получило понятный финансовый план по дальнейшему переходу на новые технологии
Риск масштабного дорогостоящего перехода был минимизирован
Бизнес-результат для клиента:
Техническая команда получила доказанный кейс и уверенность в выбранном направлении
Руководство получило понятный финансовый план по дальнейшему переходу на новые технологии
Риск масштабного дорогостоящего перехода был минимизирован
Технологии и инструменты
Стек: Java (legacy) → Rust, ClickHouse (для аналитики)
Мониторинг: Prometheus, Grafana
Методология: Построение гистограмм latency, нагрузочное тестирование Yandex Tank, финансовое моделирование
Мониторинг: Prometheus, Grafana
Методология: Построение гистограмм latency, нагрузочное тестирование Yandex Tank, финансовое моделирование
Технологии и инструменты
Стек: Java (legacy) → Rust, ClickHouse (для аналитики)
Мониторинг: Prometheus, Grafana
Методология: Построение гистограмм latency, нагрузочное тестирование Yandex Tank, финансовое моделирование
Мониторинг: Prometheus, Grafana
Методология: Построение гистограмм latency, нагрузочное тестирование Yandex Tank, финансовое моделирование
ХОТИТЕ ДОКАЗАТЬ
эффективность внедрения современных технологий на Rust или Go?
Закажите пилотный проект и демонстрацию преимуществ, чтобы убедить руководство. Докажите свою гипотезу вместе с нами быстро, обоснованно, с фокусом на бизнес!